1 月 15 日，谷歌发布博文，基于 Gemma 3 架构，推出 TranslateGemma 开放翻译模型系列，共有 4B、12B 和 27B 三种参数规模，支持 55 种核心语言及多模态图像翻译，目前已在 Kaggle 和 Hugging Face 开放下载。

性能方面，谷歌团队利用 WMT24++ 基准（包含高、中、低资源语言的 55 种语言）和 MetricX 指标进行了严格测试。结果显示，TranslateGemma 12B 版本的翻译质量超越了参数量大其两倍的 Gemma 3 27B 基线模型。这意味着开发者仅需消耗一半的算力资源，即可获得更高保真的翻译结果，从而大幅提升吞吐量并降低延迟。同时，体量最小的 4B 模型也展现出惊人实力，其性能与 12B 基线模型相当，为移动端和边缘计算设备提供了强大的翻译能力。

（来源：极客公园）