机器学习团队打造出全球最大的三维建筑地图
2025-12-14 13:34:03
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德国科研团队近日发布了名为「GlobalBuildingAtlas(全球建筑图谱)」的全新数据集,构建出迄今为止最为详尽的全球三维建筑地图,覆盖了地球表面约 97% 的建筑物,总量超过 27.5 亿栋,以细小的三维多边形形式呈现人类建成环境的空间分布。

该成果被视为在城市规划、气候研究以及人类发展监测等领域的一项重要基础设施,有望长期用于追踪全球城市化进程与居住条件变化。

这一项目由慕尼黑工业大学的朱晓香(Xiaoxiang Zhu)领衔的团队开展,依托高分辨率卫星影像、深度学习算法以及用于推算建筑高度的激光扫描技术构建数据集。

研究人员首先选取了来自欧洲、北美和大洋洲 168 座城市的资料作为参考,对算法进行训练,随后向系统输入约 80 万张拍摄于 2019 年的卫星图像,要求模型自动预测每一栋建筑的高度、体积与占地面积。GlobalBuildingAtlas 的空间分辨率达到 3 米×3 米,并被设计为可定期更新,从而形成一个动态演进的全球建筑数据库。(来源:cnBeta)

 
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