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　　马克思曾指出，随着工业的发展，实现财富的创造较少地取决于劳动时间和所耗费的劳动量，相反地取决于一般的科学水平和技术进步，或者说取决于科学在生产上的应用。1988年9月，邓小平同志根据当代科学技术发展的趋势和现状，在全国科学大会上提出了“科学技术是第一生产力”的论断。邓小平同志的这一论断，体现了马克思主义的生产力理论和科学观。“科学技术是第一生产力”，既是现代科学技术发展的重要特点，也是科学技术发展必然结果。

　　然而，把科技的发展、进步对经济增长率的贡献具体化、数字化并不是一件容易的事。如果能对科技成果准确定义及其转化效果进行定量监测，以客观评价科技对经济发展的贡献，可以为宏观科技管理提供决策依据。如何测算科技进步对经济增长率的贡献一直是宏观经济学的重要研究课题。国内外学者都进行过长期的研究和探索，代表性人物是上个世纪30年代美国著名数学家柯布和经济学家道格拉斯共同研究了产出与投入的关系，并用数学函数描述了这种关系，得出C-D型生产函数：Y=ALαKβ(α>0;β>0)。其中Y为产出，K为资本，L为劳动力;参数α和β分别为产出对资本和劳动力的弹性;A为技术进步参数。用柯布-道格拉斯生产函数可以计算出某一时刻的技术水平，并由此计算出技术进步对新增产值的贡献。此后，许多专家、学者对科技与经济增长率的关系进行了更为深入与细化的研究。其中比较著名的是1957年美国麻省理工学院经济学家索洛推导的增长速度方程，试图分理出技术进步，揭示了经济增长过程的背后技术进步的作用。进入本世纪以来，我国多地学者基于索洛增长速度方程对当地科技进步对经济增长率的贡献进行了研究，分析了各地的经济增长方式，并根据分析结果给出了发展战略与发展方向的建议。可以看出，以上都是研究投入和产出关系，且是以资本和劳动力为主，仅仅引入技术进步参数，而且技术进步参数也很难评估。

　　计算科技对经济增长贡献率的难点还在于，我们习惯于把科学和技术统称为科技，但科学与技术不是同一概念。科学是人类所积累和探索的关于自然现象及其规律的知识体系;技术泛指根据自然科学原理和生产实践经验，为某一实际目的而协同组成的各种工具、设备和工艺体系。科学是发现，是技术的理论指导;技术是发明，是科学的实际运用。技术对经济增长可以直观的看出来，但是科学有很多是无法直接作用于经济的，但并不能说科学对经济增长没有贡献。例如，天文学的发展是为了探索地球之外的空间，是为了满足人类的好奇心，为了揭示宇宙的秘密，看似对经济增长没有贡献，但是对各星体的远程定位，为辨明方向，远洋航行奠定了基础，从而为经济增长贡献了力量。

　　科技成果的种类繁多，技术开发类的成果，知识发现类的成果，文化传承类的成果等等。科技成果被转化的数量更是难以统计，科技成果转化的形式和渠道很多，新知识转化到课堂，新技术生产出产品商品，转让专利，提供咨询等等。科技成果以及转化的数量都无法确定，那更无法确定其对经济增长的贡献率为多少了。退一步讲，即便能够准确核算科技成果转化率，其对于反映创新驱动发展真实情况、揭示我国科研体系主要问题的意义也不大，因为这个数据对科技成果转化及创新活动的理解过于简单。一方面，不同的研究成果有不同的研究阶段和表现形式，有些成果并不一定能直接转化成现实的生产力，比如一些基础类公益类的科研成果，此外成果转化的质量也难以反映，数量并不代表质量，科技成果类型、大小不一，转化效益差异巨大，不能通过数量来呈现。

　　科技作为一种特殊的人类活动和社会现象，它早已从个人对自然现象的探求，转化为企业、政府的有意识的经济社会活动，科技进步与经济增长的关系越来越密切。科技进步已成为经济增长的主要动力和决定性制约因素。当今世界，创新能力已经成为经济竞争力的决定性因素。一个国家或地区在科技创新上有多大的作为，就能够在经济社会发展上赢得多大的主动。但是，科技对经济增长贡献率并不是一个能统计的数量，衡量科技贡献也不必纠结在“率”上。